기술·서비스

혁신적인 AIoT 기술과
건물 에너지 관리 솔루션

실시간 에너지 모니터링, AI 기반 분석,
자동 제어 시스템을 제공합니다.

aiBAC: AI 자율운전 알고리즘

운영자 개입을 최소화하고 인공지능이 건물 에너지와 환경을 통합 제어합니다

핵심 기술

  • 강화학습 기반 다목적 최적화 - 온도, 습도, CO₂, 미세먼지, 에너지를 동시 고려
  • 선제적 예측 제어 - 외기 조건과 재실 인원 변화를 예측하여 사전 대응
  • 하이브리드 시뮬레이터 - 건물 외피와 설비를 통합한 AI 학습 환경
  • Level 3.5 자율운전 - 인간 개입 최소화, Level 4.0 완전 자율 향해 진화

자율운전 레벨

Lv 1.0
수동 제어
운영자가 직접 개입하여 제어
Lv 2.0
반자동
스케줄 기반 정해진 규칙 운영
Lv 3.0
조건부 자율
AI가 보조하되 운영자 확인 필요
Lv 3.5
고도 자율 ← 현재
AI 주도 제어, 인간 개입 최소화
Lv 4.0
완전 자율 (목표)
인간 개입 없이 스스로 판단·제어
aiBAC 자율운전 시스템 아키텍처
데이터 수집 IoT 센서 · 게이트웨이
온·습도 센서
실내외 온도/습도 실시간 측정
CO₂ / VOC 센서
공기질 다중 오염물질 감지
미세먼지 센서
PM2.5 / PM10 농도 모니터링
재실 감지 (mmWave)
비접촉 재실 인원·위치 추적
에너지 미터
전력·가스·열량 소비 계측
엣지 전처리 실시간 로컬 처리
데이터 정제
노이즈 제거 · 결측값 보정
이상치 탐지
센서 오작동 실시간 필터링
공간 DNA 매핑
구역별 특성 프로파일 생성
로컬 긴급 제어
네트워크 장애 시 독립 운영
aiBAC 엔진 AI 기반 자율운전 코어
강화학습 다목적 최적화
상태 인지 (State)
행동 결정 (Action)
보상 함수 (Reward)
정책 학습 (Policy)
하이브리드 시뮬레이터
건물 외피 모델
설비 시스템 모델
외기 예측 모듈
디지털 트윈 연동
제어 출력 설비 자율운전 명령
공조기 (AHU)
냉난방 온도·풍량 최적 제어
환기 시스템
외기 도입량 자동 조절
냉동기 / 보일러
열원 설비 가동률 최적화
조명 제어
재실 기반 조도 자동 조절
대시보드 리포트
운영 현황 · 알림 · 에너지 분석
피드백 루프 — 제어 결과가 센서를 통해 재측정되고, aiBAC 엔진이 보상 함수를 업데이트하여 지속적으로 정책을 개선합니다. 건물이 운영될수록 제어 정밀도가 향상됩니다.

실내 공기질 통합 관리

CO₂, 미세먼지, VOC를 실시간 모니터링하고 AI 기반 환기 제어로 건강한 실내 환경을 유지합니다

90%

감염 리스크 감축 (목표)

환기 최적화를 통한 호흡기 감염 리스크 저감 목표치

30%

공기청정 전력 절감

롯데마트 실증 기준 공기청정기 전력 절약

51.3%

공기질 개선

단국대 진리관 실증 기준 IAQ 지수 향상

관리 대상

  • CO₂ - 이산화탄소 농도 실시간 측정 및 환기 제어
  • PM2.5 / PM10 - 초미세먼지·미세먼지 농도 모니터링
  • VOC - 휘발성 유기화합물 감지
  • 라돈 - 지하 공간 라돈 농도 관리

안심건물 인증 연계

  • KICT 기준 - 실내공기 안심건물 가이드라인 적용
  • ZEB 연계 - 제로에너지 빌딩 인증과 통합
  • ESG 지표 - 기업 ESG 경영 지표로 활용
  • 인센티브 - 인증 건물 대상 각종 혜택
IAQ 모니터링 대시보드

공간 DNA-빌딩게놈 모니터링

건물의 유전 정보를 분석하듯, 각 공간의 고유 특성을 파악하여 맞춤형 자율운전을 구현합니다

무선 메쉬 IoT 센서

복잡한 배선 없이 건물 전체에 설치 가능한 저전력 무선 네트워크

비용 30% 절감

mmWave 레이더

전파를 이용해 재실자의 위치와 수를 정밀 추적하는 비접촉 센서

프라이버시 보호

ToF Depth 센서

빛의 비행 시간을 측정하여 공간 내 객체 이동 경로를 3D로 인식

점유 예측 향상

디지털 트윈

물리적 건물을 가상 세계에 복제하여 이상 현상을 실시간 감지

예측 정밀도 극대화

01

데이터 수집

무선 메쉬 IoT 센서로 건물 전체 데이터를 실시간 수집

02

분석

공간 DNA 패턴 분석 및 빌딩게놈 데이터베이스 구축

03

제어

aiBAC 알고리즘이 구역별 맞춤 자율운전 명령 실행

04

최적화

강화학습으로 지속적 성능 개선 및 생애주기 관리

iBEEMS 플랫폼 구축

클라우드 기반 지능형 통합 관리 플랫폼으로 실시간 모니터링부터 AI 자율 제어까지

디바이스 층

IoT 센서, 게이트웨이
현장 데이터 수집 및 전송

엣지 층

엣지 컴퓨팅 노드
실시간 전처리 및 로컬 제어

클라우드 층

iBEEMS Cloud
AI 분석, 디지털 트윈, 저장

서비스 층

대시보드, 앱, API
운영자 인터페이스

주요 기능

  • 실시간 대시보드 - 에너지·환경·설비 통합 뷰
  • AI 예측/제어 - aiBAC 기반 자율운전 엔진
  • 디지털 트윈 - 3D 건물 상태 시각화
  • 자동 리포트 - 일/월 에너지 성과 리포트

연동 및 확장

  • BACnet - 빌딩 자동화 표준 프로토콜
  • Modbus - 산업 설비 통신 연동
  • REST API - 외부 시스템 연계
  • SaaS 모델 - 별도 서버 없이 클라우드 이용
메인 대시보드 환경 모니터링 실시간 모니터링 상세 분석

시범운영 및 표준화

실증 현장에서 기술 신뢰성을 검증하고, 산업 표준 개발로 시장 확산 기반을 마련합니다

단국대 진리관

교육시설
AI 자율제어 전체 스택

롯데백화점

대형 상업시설
공조기 냉방 최적화

롯데마트

유통시설
다각적 설비 최적화

HDC 아이파크타워

오피스
고성능 공조 자율운전

표준화 추진 현황

  • IoT 인터페이스 규격 - 에너지·환경 통합 모니터링 표준
  • 플랫폼 요구사항 - iBEEMS 기능 및 성능 표준
  • 데이터 규격 - AI·빅데이터 수집 기술 규격
  • API 표준 - 디바이스-플랫폼 간 인터페이스

안심건물 인증제

  • KICT 주도 - 에너지 효율 + 공기질 안전성 동시 평가
  • ZEB 연계 - 제로에너지 빌딩 인증과 통합
  • ESG 지표 - 기업 ESG 경영 성과 활용
  • 인센티브 - 인증 건물 대상 혜택 제공
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