연구단 소개
지능형 건물 에너지
지능형 건물 에너지
관리 연구단
AI/IoT 기술과 건축 에너지 공학의 융합으로
건물 에너지 효율 혁신을 선도합니다.
Research Overview
연구개요
자율운전 기반 지능형 건물 에너지·환경 통합관리 시스템
iBEEMS(intelligent Building Energy and Environment Management System)는 인공지능과 ICT 기술을 융합하여 건물의 에너지 고효율화와 건강한 실내 환경을 동시에 구현하는 차세대 플랫폼입니다.
자동차의 자율주행처럼, 건물이 날씨·재실자 밀집도·설비 상태를 스스로 인지하여 최적의 제어를 수행하는 Level 3.5 자율운전을 목표로 합니다.
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총 연구비
정부지원 238억 원 포함
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참여 기관
학계·연구소·산업계 컨소시엄
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수행 기간
2021.04 ~ 2026.04
Lv 3.5
자율운전
AI 주도 고도 자율운전
프로젝트 정보
- 과제명 - 자율운전 기반 지능형 건물 에너지·환경 통합 관리 시스템 개발
- 사업명 - 에너지수요관리핵심기술개발(에특)
- 주관기관 - 단국대학교 (문현준 교수 연구단)
- 지원기관 - 산업통상자원부 / KETEP
연구 목표
- 자율운전 - AI가 건물 에너지·환경을 스스로 제어
- 에너지 절감 - 평균 15% 이상 에너지 효율 혁신
- 건강 환경 - 실내 공기질 통합 관리 및 감염 방지
- 비용 절감 - 무선·AI 기반 구축/유지 비용 30% 절감
산업통상자원부
한국에너지기술평가원 (KETEP)
과제관리 전문기관
iBEEMS 연구단
단국대학교 · 문현준 교수
총 연구비 271억 원
참여 25개 기관
1세부 — AI 자율운전·에너지
단국대학교 총괄
aiBAC 알고리즘 개발
한국전자기술연구원(KETI)
빌딩게놈 / 공간DNA
가천대학교
에너지 시뮬레이션
세종대학교
AI 강화학습 모델
중앙대학교
데이터 분석 / 최적화
2세부 — 실내환경·안심건물
한국건설기술연구원 총괄
안심건물 인증
FITI시험연구원
성능 시험 / 인증
서울연구원
정책 제안 / 가이드라인
에코시안
공기질 모니터링
3세부 — 플랫폼·사업화
나라컨트롤 총괄
통합 플랫폼 구축
HDC랩스
제어 로직 상용화
오텍캐리어
고효율 공조 설비
유타렉스(UTAREX)
IoT 센서
시그봇(Cygboot)
무선 센서
아이캡틴
스마트 제어 솔루션
코이웨어
클라우드 플랫폼
표준화 · 보급
한국에너지관리산업협회
표준 개발 / 확산
KEBT
건물에너지 기술
우원
설비 기술 지원
EST
보안 기술
글로벌 협력
해외 협력 네트워크
글로벌 실증 / 기술 교류
로렌스 버클리 연구소
MOU 체결
노스캐롤라이나 주립대
기술 교류
베트남 협력기관
기술 수출 파일럿
인도네시아 협력기관
현지화 지원
Differentiation
iBEEMS의 차별성
기존 BEMS와 무엇이 다른가
AI 기반 예측 제어
강화학습 기반 aiBAC 알고리즘이
외기·재실 변화를 예측하여 선제 대응
IoT 통합 플랫폼
무선 메쉬 센서, mmWave, ToF로
건물 전체를 디지털 트윈으로 가시화
현장 실증 검증
롯데백화점, HDC 아이파크타워 등
실제 건물에서 에너지 절감 효과 입증
확장 가능 아키텍처
소규모 사무실부터 데이터센터까지
모듈형 구조로 유연하게 확장
기존 BEMS vs iBEEMS
핵심 차별 지표
- AI 자율제어 Lv 0.5 → Lv 3.5
- 에너지 절감 5~8% → 15~42%
- IoT 통합 유선 개별 → 무선 메쉬 통합
- 실내환경 관리 온도 단일 → 공기질·감염 통합
- 확장성 건물별 구축 → 모듈형 확장
- 비용 효율 고비용 → 30% 절감
iBEEMS는 단순 모니터링을 넘어, AI 자율운전으로 건물 에너지·환경을 통합 관리하는 차세대 플랫폼입니다.